Projekte im Rahmen von open4innovation

Sie finden hier F&E Projekte, welche im Rahmen von open4innovation Initiativen des Bundesministerium für Innovation, Mobilität und Infrastruktur - BMIMI (vormals BMK) gefördert wurden.

Es wurden 413 Einträge gefunden.

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MALware cOmmunication in cRitical Infrastructures (MALORI)

Die Verschlüsselung in Kommunikationsnetzen ist ein begrüßenswerter Trend, der jedoch Risiken birgt, wenn Malicious Software (Malware) Verschlüsselung zur raschen Verbreitung und Koordination von Angriffen mißbraucht. Das Projekt MALORI erforscht Möglichkeiten versteckter Kommunikation in kritischen Infrastrukturen sowie Lösungen für deren Erkennung und Unterbindung.

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MDL - Multimedia Documentation Lab

Dokumentation- und Analysesystem für Content mit multimedialen Inhalten.

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MEASURE - Monitoring Exercises using Ai-SUpport for Reliable Evaluation

Im Fokus des Projekts steht die Entwicklung eines intelligenten Werkzeugs zur Überwachung und Bewertung von Übungen im Rahmen des Feuerwehr- und Rettungsdiensts. Mithilfe verschiedener Sensor- und Datenmodellierungstechnologien sowie künstlicher Intelligenz soll eine objektive Messung der Wirksamkeit von Einsatzkräften erreicht werden, um eine valide Grundlage für die Erkennung möglichen Verbesserungspotenzials zu bieten.

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MEDIAS – Mediation als Instrument der Streitbeilegung und Konfliktlösung: Anwendungspraxis und Effekte

Die Studie stellt erstmals für Österreich systematische und aussagekräftige empirische Daten zur Anwendungspraxis, Qualität und Wirksamkeit außergerichtlicher Mediation gemäß ZivMediatG bereit. Sie untersucht zugleich das Wechselverhältnis zwischen Mediation und Zivilgerichtsbarkeit sowie Erfahrungen mit gerichtsinterner Mediation, die dzt. in Österreich noch nicht rechtlich verankert ist.

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MEDLOK - Medizintechnische Produkte und ihre Lokalisation für einen bedarfsgerechten Einsatz zur Krisenbewältigung

Das Forschungsprojekt MEDLOK bearbeitet die wissenschaftlichen Fragestellungen einer möglichen Distribution von medizintechnischen Geräten in Krisenfällen oder bei Ausfall einzelner Versorgungsregionen. Mit Hilfe einer vereinheitlichten Datenmanagementplattform, sowie geographischen Informationstechnologien soll ein MEDLOK System entstehen, womit Handlungsalternativen simuliert werden können. Diese werden in einem „proof of concept“ mit den Projekt- und Gesundheitspartner evaluiert werden.

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MERCURIUS - FMCG-Monitoring zur Sicherstellung einer resilienten Daseinsvorsorge der österreichischen Bevölkerung

MERCURIUS schafft ein Konzept für ein systemisches Risiko- und Resilienz-Monitoring, das einen gesamtheitlichen Überblick über das FMCG-Versorgungssystem auf nationaler und transnationaler Ebene ermöglicht.

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MINERVA: On-Premise KI-Assistent für Cybersicherheit

Das Ziel dieses Projekts is einen KI-Assistenten speziell für Cybersicherheitsexpert:innen zu entwickeln. Durch den vollständigen Einsatz und die Optimierung von Large Language Models (LLMs) in einer lokalen Infrastruktur ermöglicht die Lösung einen sicheren Zugriff auf strukturierte (text-to-SQL) und unstrukturierte Daten mittels Retrieval Augmented Generation (RAG). Dieser Ansatz stellt sicher, dass Organisationen die volle Hoheit über ihre sensiblen Daten behalten, während sie zugleich von KI-gestützten Suchfunktionen profitieren. Auf diese Weise können Analyst:innen große Mengen sicherheitsrelevanter Informationen aus unterschiedlichen Quellen effizient verarbeiten, ohne auf externe Cloud Anbieter angewiesen zu sein.

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MOMA

Modernes Management im Polizeianhaltewesen: Safe & Healthy Prisons

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MONITOR

Flexibles echtzeitnahes Multi-Sensor-Monitoring und Kurzfristprognose zur Unterstützung des Sicherheitsmanagements bei Großveranstaltungen

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MRespond – Multi-User Mixed Reality System für flexibles Training von Einsatzkräften

Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines Mixed Reality Trainingssystems zur Erweiterung der Trainingsmöglichkeiten für Einsatzorganisationen, um eine bessere Vorbereitung auf den Ernstfall für Führungskräfte und operative Einheiten zu schaffen.

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MUSIG - Multisensor-basierte Informationsgenerierung zur Unterstützung von Krisenmanagement und Präventionsstrategien

Das FFG KIRAS Projekt MUSIG fokussiert auf die automatisierte, KI-basierte Ableitung und Fusion von Bewegungsinformationen aus geo-sozialen Medien, Mobilfunkdaten und in-situ Kamerabildern. Diese fusionierte Bewegungsinformation wird anschließend mit Kontextin-formation (semantischen Themen und Stimmungen aus geo-sozialen Medien, Bewegungs-geschwindigkeiten und Personendichten aus in-situ Bilddaten) angereichert und in Echtsze-narien auf ihren Mehrwert im Krisenmanagement und deren Prävention getestet.

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MaLeStV

Maschinelles Lernen von Bewegungsmustern im Strafvollzug

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MalwareDef

Malware (Schadsoftware) Erkennung über formale Beschreibung des Verhaltens

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MetaRisk

Meta-Risiko-Modell für kritische Infrastrukturen

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MiTrAs

Im Projekt MiTrAs werden neue Verfahren zum Monitoring, zur Früherkennung und zur Trendanalyse entwickelt.

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Migration Ties

Einfluss der Milieu-Zugehörigkeit von MigrantInnen auf ihre transnationalen Verbindungen

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Mixed Reality Post-Disaster Schadenserhebungstools zur Maßnahmenplanung

PostDisaster setzt fortschrittliche Technologien ein, um die Entscheidungsfindung und Ressourcenzuweisung bei Umweltkrisen zu optimieren. Das Projekt nutzt KI-gestützte Satellitenbildanalysen zur Identifikation betroffener Gebiete, drohnengestützte 3D-Rekonstruktionen für hochauflösende Visualisierungen von Katastrophengebieten in Echtzeit sowie MR-basierte Werkzeuge zur Bewertung von Infrastrukturschäden vor Ort. Diese Innovationen ermöglichen eine schnellere und präzisere Einschätzung von Katastrophenauswirkungen, eine effizientere Planung von Hilfsmaßnahmen und eine sicherere strategische Vorgehensweise. Durch Kombination dieser Technologien verbessert PostDisaster die Effizienz und Widerstandsfähigkeit im Katastrophenmanagement und bietet Regierungen, Hilfsorganisationen sowie privaten Akteuren leistungsstarke Werkzeuge.

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MoSeS4eGov – Model-based Security System for eGovernment

In MoSeS4eGov werden modellbasierte Technologien entwickelt, um die Erstellung und Integration von Anwendungen in eGovernment-Systeme zu vereinfachen.

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Mobile Artificial Intelligence Justice Assistant (MAIJA)

Im vorliegenden Projekt MAIJA wird an einem mobilen digitalen Assistenten, dem „Mobile Artificial Intelligence Justice Assistant“ geforscht, welcher die vorhandenen Daten im Sinne von Prison Intelligence analysiert.

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Mobile eCard

Innovative und sichere Identifikation in einer mobilen Welt am Beispiel eCard